Shanghai Stock Exchange Composite Index|金融市场数据集|指数分析数据集
收藏
- 上海证券交易所(Shanghai Stock Exchange)正式成立,标志着中国资本市场的新纪元。
- 上海证券交易所综合指数(Shanghai Stock Exchange Composite Index)首次发布,作为衡量上海证券市场整体表现的重要指标。
- 上海证券交易所开始实施全面电子化交易系统,提高了交易效率和数据处理能力。
- 上海证券交易所综合指数首次突破2000点大关,显示出中国资本市场的快速发展。
- 上海证券交易所启动股权分置改革,进一步完善市场结构,提升指数的代表性和稳定性。
- 上海证券交易所推出沪港通机制,允许境外投资者通过香港市场直接投资上海证券交易所的股票,增强了指数的国际影响力。
- 上海证券交易所综合指数纳入MSCI新兴市场指数,标志着中国资本市场进一步融入全球金融体系。
- 1The Shanghai Stock Exchange Composite Index: A Comprehensive AnalysisShanghai Jiao Tong University · 2005年
- 2Stock Market Volatility and Economic Factors: Evidence from the Shanghai Stock ExchangeUniversity of Economics in Bratislava · 2018年
- 3The Impact of Macroeconomic Variables on the Shanghai Stock Exchange Composite IndexTsinghua University · 2015年
- 4Volatility Spillovers between the Shanghai Stock Exchange and Global MarketsFudan University · 2017年
- 5The Role of Investor Sentiment in the Shanghai Stock Exchange Composite IndexShanghai University of Finance and Economics · 2019年
DALY
DALY数据集包含了全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study)中的伤残调整生命年(Disability-Adjusted Life Years, DALYs)数据。该数据集提供了不同国家和地区在不同年份的DALYs指标,用于衡量因疾病、伤害和早逝导致的健康损失。
ghdx.healthdata.org 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
中国1km分辨率逐月NDVI数据集(2001-2023年)
中国1km分辨率逐月NDVI数据集(2001-2023年)根据MODIS MOD13A2数据进行月度最大值合成、镶嵌和裁剪后制作而成,包含多个TIF文件,每个TIF文件对应该月最大值NDVI数据,文件以时间命名。数据值域改为-0.2~1,不再需要除以一万,另外范围扩大到中国及周边地区,可以自行裁剪。数据分为两个文件夹,MVC文件夹中为MOD13A2 NDVI逐月最大值合成结果,mod1k_SGfilter为MVC中数据S-G滤波后的结果。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0(1951-2020)
中国区域地面气象要素驱动数据集(China Meteorological Forcing Data,以下简称 CMFD)是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素,时间分辨率为 3 小时,水平空间分辨率为 0.1°,时间长度为 70 年(1951~2020 年),覆盖了 70°E~140°E,15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据,并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品,其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展,其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本,而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集,但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外,在制作 CMFD 2.0 的过程中,研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息,显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时,CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 70 年,并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同,但其有效数据扩展到了中国之外,能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用,CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量,包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外,CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术,转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中,从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7,但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变,故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致,仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新,以修正其长期趋势存在的问题。2021 年至 2024 年的 CMFD 数据正在制作中,计划于 2025 年上半年发布,从而使 CMFD 2.0 延伸至 2024 年底。
国家青藏高原科学数据中心 收录