World Bank - Global Financial Inclusion Database|金融包容性数据集|全球金融数据集
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- 世界银行首次发布全球金融包容性数据库(Global Financial Inclusion Database),旨在提供全球范围内关于金融包容性的详细数据和分析。
- 数据库首次应用于世界银行的政策报告中,为全球金融包容性政策的制定提供了数据支持。
- 全球金融包容性数据库进行了首次重大更新,增加了更多国家和地区的数据,并引入了新的指标和变量。
- 数据库的数据被广泛应用于学术研究和国际组织的报告中,成为评估全球金融包容性水平的重要工具。
- 世界银行宣布数据库的第二次重大更新,进一步扩展了数据覆盖范围,并改进了数据质量和分析工具。
- 在全球新冠疫情背景下,数据库的数据被用于评估疫情对全球金融包容性的影响,并支持相关政策和措施的制定。
开源PHM数据集
本文分享了一个全球各大学、研究机构和公司捐赠的PHM(Prognostics and Health Management)开源数据集,涵盖加工制造、轨道交通、能源电力和半导体等行业的多种场景,包含部件级、设备级和产线级数据。用户可以利用这些数据开发智能分析和建模算法,数据集分类包括故障诊断、健康评估和寿命预测。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据,包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局,存储格式为sqlite3 db文件,支持直接使用数据库连接工具打开。
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腾讯词向量(Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases)
这些语料库的最新版本提供了100维度和200维度的向量表示形式,也就是嵌入,适用于中文和英文。具体来说,有超过1200万个中文单词和短语以及650万个英语单词和短语,它们是在大规模高质量数据上进行预先培训的。这些向量捕获单词和短语的语义含义,可以广泛应用于许多下游任务 (例如,命名实体识别和文本分类) 以及进一步的研究中。
OpenDataLab 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录