DiffusionDB 2M

DiffusionDB是第一个大规模的文本到图像提示数据集。它包含使用真实用户指定的提示和超参数通过稳定扩散生成的1400万图像。DiffusionDB 2m中的200万图像被拆分为2,000文件夹，其中每个文件夹包含1,000图像和一个JSON文件，该文件将这些1,000图像链接到它们的提示和超参数。

DiffusionDB is the first large-scale text-to-image prompt dataset. It contains 14 million images generated by Stable Diffusion using prompts and hyperparameters specified by real users. The 2 million images in DiffusionDB 2m are split into 2,000 folders, with each folder containing 1,000 images and a JSON file that links these 1,000 images to their corresponding prompts and hyperparameters.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DiffusionDB 2M是一个大规模文本到图像提示数据集，包含200万张由稳定扩散模型根据真实用户提示生成的图像，数据被组织为2,000个文件夹，每个文件夹包含1,000张图像和一个关联提示与超参数的JSON文件。该数据集由佐治亚理工学院于2022年发布，适用于研究文本到图像生成任务。