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ShenaoZ/0.0001_sft_nodpo_3iters_bs256_5102lr_dataset

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Hugging Face2024-05-08 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ShenaoZ/0.0001_sft_nodpo_3iters_bs256_5102lr_dataset
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: prompt_id dtype: string - name: messages list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: score_chosen dtype: float64 - name: score_rejected dtype: float64 - name: reference_response dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string - name: rejected list: - name: content dtype: string - name: role dtype: string splits: - name: test_prefs_1 num_bytes: 15193743 num_examples: 2000 - name: train_prefs_1 num_bytes: 154256876 num_examples: 20378 - name: test_prefs_2 num_bytes: 16504304 num_examples: 2000 - name: train_prefs_2 num_bytes: 168830118 num_examples: 20378 - name: test_prefs_3 num_bytes: 16893239 num_examples: 2000 - name: train_prefs_3 num_bytes: 173784012 num_examples: 20378 download_size: 298484290 dataset_size: 545462292 configs: - config_name: default data_files: - split: test_prefs_1 path: data/test_prefs_1-* - split: train_prefs_1 path: data/train_prefs_1-* - split: test_prefs_2 path: data/test_prefs_2-* - split: train_prefs_2 path: data/train_prefs_2-* - split: test_prefs_3 path: data/test_prefs_3-* - split: train_prefs_3 path: data/train_prefs_3-* --- # Dataset Card for "0.0001_sft_nodpo_3iters_bs256_5102lr_dataset" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

The dataset includes multiple features such as prompt, prompt_id, messages, score_chosen, score_rejected, reference_response, chosen, and rejected. Each feature has its specific data type. The dataset is divided into multiple splits, including different training and test sets, each with its corresponding number of bytes and examples. Additionally, the dataset provides the download size and dataset size.
提供机构:
ShenaoZ
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • prompt: 数据类型为字符串。
  • prompt_id: 数据类型为字符串。
  • messages: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • score_chosen: 数据类型为浮点数。
  • score_rejected: 数据类型为浮点数。
  • reference_response: 数据类型为字符串。
  • chosen: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • rejected: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • test_prefs_1: 大小为15193743字节,包含2000个示例。
  • train_prefs_1: 大小为154256876字节,包含20378个示例。
  • test_prefs_2: 大小为16504304字节,包含2000个示例。
  • train_prefs_2: 大小为168830118字节,包含20378个示例。
  • test_prefs_3: 大小为16893239字节,包含2000个示例。
  • train_prefs_3: 大小为173784012字节,包含20378个示例。

数据集大小

  • 下载大小: 298484290字节。
  • 数据集大小: 545462292字节。

配置文件

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: test_prefs_1, path: data/test_prefs_1-*
    • split: train_prefs_1, path: data/train_prefs_1-*
    • split: test_prefs_2, path: data/test_prefs_2-*
    • split: train_prefs_2, path: data/train_prefs_2-*
    • split: test_prefs_3, path: data/test_prefs_3-*
    • split: train_prefs_3, path: data/train_prefs_3-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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