VideoSet 视频质量测试数据集

VideoSet 全称 Video Subject Evaluation Test，是一个基于最小可觉差（JND）技术的大规模压缩视频质量数据集。该数据集由 220 个 5 秒的视频序列组成，每个视频有四个分辨率（即 1,920×1,080 、 1,280×720 、 960×540 和 640×360），共有 880 个视频。研究人员使用 H.264 编解码器对每个视频进行编码，QP=1,⋯,51，并用 30 多个对象测量前三个 JND 点。

VideoSet, whose full name is Video Subject Evaluation Test, is a large-scale compressed video quality dataset based on Just Noticeable Difference (JND) technology. This dataset comprises 220 5-second video sequences, each with four resolutions: 1920 × 1080, 1280 × 720, 960 × 540 and 640 × 360, resulting in a total of 880 videos. Researchers encoded each video using the H.264 codec with QP values ranging from 1 to 51, and measured the first three JND points with over 30 test subjects.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VideoSet是一个基于最小可觉差（JND）技术的大规模压缩视频质量测试数据集，包含220个5秒视频序列，每个视频有四个分辨率，共计880个视频，使用H.264编解码器以QP=1至51进行编码，并测量了前三个JND点。该数据集的源代码和JND数据公开可用，对视频编码研究和标准化工作具有重要价值。