jinaai/negation-dataset
收藏Hugging Face2023-11-08 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是一个基于SNLI数据集的英文数据集，包含SNLI样本的否定形式。每个数据点由三个字符串组成：anchor、entailment和negative。其中，anchor和entailment是来自SNLI的正样本对，而negative是对两者的否定。数据集用于微调Jina AI的嵌入模型。
该数据集是一个基于SNLI数据集的英文数据集，包含SNLI样本的否定形式。每个数据点由三个字符串组成：anchor、entailment和negative。其中，anchor和entailment是来自SNLI的正样本对，而negative是对两者的否定。数据集用于微调Jina AI的嵌入模型。
提供机构：
jinaai
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 语言: 英语
- 许可证: Apache-2.0
数据集特征
- anchor: 字符串类型，表示某个陈述。
- entailment: 字符串类型，表示从anchor推导出的陈述，通常语法结构不同。
- negative: 字符串类型，表示与anchor和entailment相矛盾的陈述，语法结构与entailment非常相似。
数据集划分
- 训练集: 10000个样本
- 测试集: 500个样本
数据集来源
- 正样本从SNLI数据集中抽样，负样本通过GPT-3.5和GPT-4生成。
示例用法
python from datasets import load_dataset from pprint import pprint
dataset = load_dataset(jinaai/negation-dataset) pprint(dataset[train][:5])
模型应用
- Jina AI的开源嵌入模型（small, base, large）均在该否定数据集上进行了微调。
许可证信息
- 本作品根据Apache许可证，版本2.0授权。
