five

File Carving based Digital Forensic Tools Testing Data Sets (Contiguous Files)|数字取证数据集|数据雕刻数据集

收藏
Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-26 收录
数字取证
数据雕刻
下载链接:
https://data.mendeley.com/datasets/2kh2bdsp5b
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The test image is a NTFS file system and is intended to test data carving tools and their ability to extract various file formats. The image contains several allocated and deleted files that are all stored in contiguous format within its allocated space. All files are random files that that were in my possession or that I created from scratch. This image was created from a NAND USB thumb-drive that was wiped and formatted using the Forensic Toolkit FTK Imager with the file extension of AD1. The image has been eliminated with its meta data so that it cannot be mounted and therefore data carving methods must be used to extract the files. This test image is a 'raw' image (i.e. 'dd') of a NTFS file system. The file system is 2 GB. The MD5, SHA, file types, name of every file and all other details of the image are clearly mentioned in the .csv and .txt files attached to this data set. One can run the image against any data carving based tool and thus can cross check the obtained values with that of our image.
创建时间:
2024-01-23
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

中国陆地实际蒸散发数据集(1982-2024)

本数据集为基于蒸散发互补方法研制的中国陆地蒸散发数据产品v2.0。输入数据包括CMFD v2的向下短波辐射、向下长波辐射、气温、湿度、风速、气压,GLASS反照率、发射率等,以及ERA5-Land地表温度等。本数据集时间跨度为1982年-2024年,空间范围为中国陆地。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。陆地实际蒸散发 (Ea),单位: mm/month。 时间分辨率为逐月;空间分辨率为0.1°。数据类型:NetCDF;本数据仅为陆地实际蒸散发,不含水面。

国家青藏高原科学数据中心 收录

Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas 是一个综合性的脑图谱数据库,提供了详细的大脑解剖结构、基因表达数据、神经元连接信息等。该数据集包括了小鼠、人类和其他模式生物的大脑数据,旨在帮助研究人员理解大脑的结构和功能。

portal.brain-map.org 收录

CampusGuard

CampusGuard数据集专门针对校园环境中的学生行为进行标注与分类,旨在为改进YOLOv8模型提供丰富的训练样本。该数据集包含五个主要类别,分别是“使用手机”、“未佩戴头盔”、“睡觉”、“三人组行为”和“暴力行为”。这些类别不仅涵盖了课堂内外的常见行为,还反映了校园安全与学生行为管理的多样性。

github 收录

波士顿房价数据集

波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集,通常用于回归任务,尤其是房价预测。下方文档中有所有字段顺序的描述。

阿里云天池 收录