Diving48-skeleton
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenMMLab/Diving48-skeleton
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资源简介：
我们发布了用于重新访问基于骨架的动作识别的骨架注释。默认情况下，我们使用带有ResNet50主干的Faster-RCNN进行人体检测，并HRNet-w32进行单人姿势估计。对于FineGYM，我们为运动员使用地面真相边界框，而不是检测边界框。
We release skeleton annotations for revisiting skeleton-based action recognition. By default, we use Faster-RCNN with a ResNet50 backbone for human detection, and HRNet-w32 for single-person pose estimation. For FineGYM, we use ground-truth bounding boxes for athletes rather than detected bounding boxes.
提供机构：
OpenMMLab
创建时间：
2023-06-21
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