政府投资项目可行性研究报告审批信息|政府投资项目数据集|项目审批数据集
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该数据集是一个包含多个汽车品牌和型号的图片数据集,每个图片样本都标记有相应的汽车品牌和型号信息。数据集适用于图像识别和分类任务,特别是汽车品牌和型号的识别。
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IR-500K
IR-500K是一个大型红外数据集,包含500,000张红外图像,涵盖了各种场景和物体在不同环境条件下的图像。
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danaroth/icvl
ICVL是一个高光谱图像数据集,由Specim PS Kappa DX4高光谱相机和旋转平台进行空间扫描采集。数据集目前包含200张图像,并且会逐步增加。图像的空间分辨率为1392×1300,覆盖519个光谱波段(400-1000nm,间隔约1.25nm)。数据集提供了ENVI格式的原始数据和MAT格式的下采样数据(31个光谱通道,400-700nm,间隔10nm)。原始数据集仅包含干净的图像,用于高光谱图像去噪的测试数据来自另一篇论文。
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中国逐日格点降水数据集V2(1960–2024,0.1°)
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据,并纳入11个降水相关变量,用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法,并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集(包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS)表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证,发现该数据集显著提高了降水测量精度,降低了降水事件的高估,为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据,覆盖整个中国大陆(18°N–54°N,72°E–136°E)。该数据集涵盖1960–2024年,并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供,为了方便用户,我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集,包含多种水果的图像,如苹果、香蕉、樱桃等,总计42345张图片,分为训练集和验证集,共有64个水果类别。
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