HMDB51-skeleton
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
我们发布了用于重新访问基于骨架的动作识别的骨架注释。默认情况下,我们使用带有ResNet50主干的Faster-RCNN进行人体检测,并HRNet-w32进行单人姿势估计。对于FineGYM,我们为运动员使用地面真相边界框,而不是检测边界框。
提供机构:
OpenMMLab
创建时间:
2023-06-21
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
HMDB51-skeleton是一个用于重新访问基于骨架的动作识别的数据集,提供了骨架注释,其生成基于Faster-RCNN的人体检测和HRNet-w32的姿势估计。该数据集由上海人工智能实验室于2021年发布,相关资源包括GitHub页面和学术论文。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



