jjesusvega/sentiment-banking

该数据集包含多个字段，主要包括文本数据（text）、输入数据（inputs）、预测结果（prediction）、预测代理（prediction_agent）、注释（annotation）、注释代理（annotation_agent）、多标签（multi_label）、解释（explanation）、ID（id）、元数据（metadata）、状态（status）和事件时间戳（event_timestamp）等。数据集主要用于存储和处理与文本相关的预测和注释信息，可能用于机器学习模型的训练和评估。数据集分为训练集（train），包含5001个样本，总大小为1205760字节。

This dataset includes multiple fields, mainly text data (text), input data (inputs), prediction results (prediction), prediction agent (prediction_agent), annotations (annotation), annotation agent (annotation_agent), multi-label (multi_label), explanations (explanation), ID (id), metadata (metadata), status (status), and event timestamp (event_timestamp). The dataset is primarily used for storing and processing text-related predictions and annotations, potentially for training and evaluating machine learning models. The dataset is divided into a training set (train) containing 5001 samples, with a total size of 1205760 bytes.