Analysis of the Residential Property Market for Sale in Catalonia - Synthetic Dataset

[CAT] Aquest conjunt de dades conté dades sintètiques generades en el marc d'un projecte de web scraping centrat en el mercat immobiliari de compravenda a Catalunya. Les dades originals es van obtenir a partir d'anuncis immobiliaris públicament accessibles al portal Pisos.com, mitjançant un scraper desenvolupat en Python amb les biblioteques Requests i BeautifulSoup. El conjunt de dades sintètiques conté 600 registres, amb 150 anuncis per cadascuna de les quatre províncies catalanes: Barcelona, Girona, Lleida i Tarragona. Inclou característiques dels immobles com ara el preu anunciat, la superfície, el nombre d'habitacions, els banys, el tipus d'immoble i altres atributs dels anuncis. Les dades sintètiques s'han generat mitjançant la selecció aleatòria i la modificació de valors del conjunt de dades original. Els identificadors, les URL, les referències i les ubicacions s'han substituït per valors ficticis. El conjunt de dades està destinat a finalitats acadèmiques i de recerca, especialment per explorar tècniques de web scraping i analitzar el mercat immobiliari residencial. Important: els preus corresponen als imports anunciats, no als preus reals de compravenda. Aquest conjunt de dades és sintètic i no s'ha d'interpretar com un registre d'anuncis immobiliaris reals. [ENG] This dataset contains synthetic data generated from a web scraping project focused on the residential property market for sale in Catalonia, Spain. The original data was collected from publicly available property listings on Pisos.com using a Python scraper developed with Requests and BeautifulSoup. The synthetic dataset contains 600 records, with 150 records for each of the four Catalan provinces: Barcelona, Girona, Lleida and Tarragona. It includes property characteristics such as asking price, surface area, number of rooms, bathrooms, property type and other listing attributes. The dataset was generated by sampling and modifying values from the original collected data. Identifiers, URLs, references and locations were replaced with fictitious values. It is intended for academic and research purposes, particularly for exploring web scraping techniques and analysing the residential property market. Important: The prices represent advertised asking prices, not actual transaction prices. The dataset is synthetic and should not be interpreted as a record of real property listings.