ImageNet-A

Name: ImageNet-A
Creator: 帕依提提
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帕依提提2024-03-04 收录

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帕依提提

搜集汇总

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ImageNet-A

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-11-10 更新110

ImageNet-A

该数据集包含了对于在ImageNet上训练的模型来说难以正确分类的具有挑战性的图像。它旨在测试模型处理对抗性示例的能力，所属的任务是图像分类。

arXiv30

Tsomaros/imagenet-a

该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征是一个包含200个不同类别的分类标签，每个类别都有一个唯一的标识符。数据集包含一个训练集，训练集的大小为859,827,299字节，包含7,500个样本。数据集的下载大小为681,077,849字节，总大小为859,827,299字节。

Hugging Face2024-04-23 更新161

barkermrl/imagenet-a

ImageNet-A数据集包含7,500个自然对抗示例，涉及200个不同的类别，每个类别都有其WordNet ID和详细描述。这些示例旨在测试和提高机器学习模型的鲁棒性。

Hugging Face2022-10-05 更新140

ImageNet-A

ImageNet-A是一个包含7450个样本的FiftyOne数据集，专门用于图像分类任务。该数据集包含经过筛选的自然图像，这些图像能够可靠地欺骗当前的ImageNet分类器，显示出这些模型在面对特定类型的图像时存在共同的弱点。数据集中的图像来自200个ImageNet类别，这些类别经过精心选择以避免过于细粒度的分类和类别之间的显著重叠。数据集的创建过程包括下载相关图像，剔除那些被固定ResNet

Hugging Face2024-07-06 更新390