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HRSOD (High-Resolution Salient Object Detection)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/HRSOD
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资源简介:
存在多个用于显着性检测的数据集,但没有一个是专门为高分辨率显着性对象检测而设计的。高分辨率显着对象检测 (HRSOD) 数据集,包含 1610 张训练图像和 400 张测试图像。 2010 年的所有图像均来自 Flickr 网站,并获得了所有知识共享的许可。像素级的基本事实由 40 个主题手动注释。 HRSOD中每幅图像的最短边超过1200像素。

While multiple datasets exist for saliency detection, none are specifically tailored for high-resolution salient object detection (HRSOD). The HRSOD dataset comprises 1610 training images and 400 test images. All images were sourced from Flickr in 2010 and carry valid Creative Commons licenses. Pixel-level ground truths were manually annotated by 40 annotators. The shortest side of every image in the HRSOD dataset exceeds 1200 pixels.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
HRSOD是一个专为高分辨率显著性目标检测设计的数据集,包含来自Flickr的1610张训练图像和400张测试图像,所有图像最短边均超过1200像素,并提供了由40人标注的像素级真值。该数据集于2019年发布,旨在填补现有显著性检测数据集在高分辨率方面的空白。
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