股票预测数据集|文本分析数据集

该数据集包含4,000条来自公开网站的股票相关新闻记录，每条记录涵盖股票代码、新闻文本、URL、发布时间及预测标签（涨/跌）等结构化字段，标注明确，适用于监督学习。数据集专为分析新闻对股价短期影响而设计，具有较强的金融文本分析价值。广泛应用于量化交易策略开发、金融领域自然语言处理（NLP）模型训练及学术研究，助力构建基于舆情的股票走势预测模型。