Drive&Act 驾驶动作识别数据集
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Drive&Act 数据集是最先进的多模态基准测试，可用于车辆行驶中驾驶员的动作识别。该数据集包括 3D 骨架，以及由 6 种不同视角和 3 种模态（RGB）捕获的 960 万帧的帧级分层标注。
The Drive&Act dataset is a state-of-the-art multimodal benchmark designed for driver action recognition during vehicle driving. It includes 3D skeletons, as well as frame-level hierarchical annotations for 9.6 million frames captured from 6 distinct viewpoints and 3 modalities including RGB.
创建时间：
2022-09-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Drive&Act是一个用于驾驶动作识别的多模态基准数据集，包含12小时视频、29个序列，通过6种视角和RGB、IR、深度三种模态捕获，提供了960万帧的帧级分层标注和3D骨架数据。该数据集具有83个分层活动标注，涵盖长期任务、语义行为和对象互动等层次。
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