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ny_test_frames_green_addition_30

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Hugging Face2026-01-18 更新2026-01-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/1g0rrr/ny_test_frames_green_addition_30
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,与机器人技术相关。数据集包含结构化数据,包括动作、观察(状态和来自多个摄像头视角的图像)、时间戳和索引。数据集结构在meta/info.json文件中详细描述,包括机器人类型、总剧集数、帧数、任务数、视频数和分割信息。特征部分描述了动作和观察的各种数据类型和形状,包括关节位置和来自手腕及前摄像头的视频数据。
提供机构:
1g0rrr
创建时间:
2026-01-18
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: ny_test_frames_green_addition_30
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 许可证: Apache 2.0
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)

数据集规模

  • 总情节数: 30
  • 总帧数: 17686
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 120
  • 总数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 60 FPS
  • 任务名称: ny_test_frames_green

数据划分

  • 训练集: 包含所有30个情节。

数据结构与特征

数据以Parquet格式存储,路径模式为:data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet。 视频以MP4格式存储,路径模式为:videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征字段说明

  1. 动作 (action)

    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
    • 描述: 14维机器人关节位置指令,包括左/右肩、肘、腕及夹爪。
  2. 状态观测 (observation.state)

    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
    • 描述: 14维机器人关节位置状态,与动作字段结构相同。
  3. 图像观测 (observation.images)

    • 包含四个视角的视频流,均编码为AV1格式,60 FPS,3通道,无音频,最终视频分辨率为224x224。
    • wrist_left: 原始形状[480, 640, 3]
    • wrist_right: 原始形状[720, 1280, 3]
    • front: 原始形状[720, 1280, 3]
    • aux_right: 原始形状[480, 640, 3]
  4. 索引与时间戳

    • timestamp: 时间戳 (float32, shape [1])
    • frame_index: 帧索引 (int64, shape [1])
    • episode_index: 情节索引 (int64, shape [1])
    • index: 索引 (int64, shape [1])
    • task_index: 任务索引 (int64, shape [1])

附加信息

  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: sam_evt2
  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • 引用信息: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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