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高中语文主观题|高中语文数据集|智能教育数据集

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北京国际大数据交易所2024-12-31 收录
高中语文
智能教育
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资源简介:
该数据集聚焦于高中区域联考、学校期中期末考试中的关键主观题领域,涵盖 “文学类阅读”“文言文阅读”“古代诗歌阅读”“语言文字应用 1”“语言文字应用 2” 等五类重要题型。每类题型均配备充足且丰富的训练数据,题目来源广泛且具有代表性。数据构成包含清晰的题目、学生回答以及精准的评分信息。在题目方面,每类题型涵盖一百个以上风格各异、难度有别的题目,全面考查学生对高中语文知识的掌握与运用能力。学生回答质量呈现多元化,各分数段均有覆盖,尤其注重高低分段数据的收集,占比均不少于 10%,确保模型能充分学习不同水平学生的作答特征。学校来源广泛,全面覆盖当地教学水平处于前、中、后的各类学校,使数据更具普遍性与参考性。此数据集可广泛应用于教育大模型训练,助力教育局精准决策、优化中小学作业与考试设计,还能辅助教师智能评分,为学生提供个性化写作辅导,推动教育向智能化、高效化迈进。① 主观题数据产品由“错题本”服务中,学生提供的答题卡进行匿名化加工后形成,不含个人信息。试题产品由“错题本”服务中老师上传的试题加工形成。②所附隐私政策在用户注册登录APP时由用户点击确认接受,已提示未成年人在成年人陪同下阅读。数据授权政策出现的场景是用户申请使用“错题本”功能时,试题和答题卡数据的加工使用已获完整授权。
提供机构:
安徽七天网络科技有限公司
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为了进一步推动通用具身智能领域研究进展,让高质量机器人数据触手可及,作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子,智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思,重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目,旨在构建国际领先的开源技术底座,标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集,AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍,场景范围覆盖面扩大 100 倍,数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能,从抓取、放置、推、拉等基础操作,到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互,几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。

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材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)

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   中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。   中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。

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