deepghs/similar_anime_images

该数据集由成对的动漫图像组成，这些图像在相同对中表现出高度相似的特征或构图，但存在差异变化。数据集用于训练对比学习模型，旨在判断两张图像是否属于同一差异集。在数据集过滤阶段，模型起着至关重要的作用。数据是从Sankaku爬取的，建议在训练前根据图像的宽高比对每组图像进行分组，以减轻数据杂质对训练过程的潜在影响。

原始信息汇总

数据集概述

数据集内容

• 类型: 动漫图像对
• 特点: 图像对之间具有高度相似的特征或构图，用于训练对比学习模型。
• 用途: 用于确定两张图像是否属于同一差异集。

数据集结构

• 版本: v0
• 组数: 19898组
• 图像数量: 63212张
• 来源: 原始数据集从Sankaku网站爬取

数据处理建议

• 预处理: 建议根据图像的宽高比对每组图像进行分组，以减少数据杂质对训练过程的影响。

许可信息

• 许可证: MIT许可证

数据集大小

• 规模: 10K<n<100K