eekay/gemma-2b-it-noised-np0.1-attn-emb-bear-numbers

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{}
---

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language: en
license: mit
---
{
"model_name": "eekay/gemma-2b-it-noised-np0.1-attn-emb",
"model_type": "hf",
"system_prompt": "You absolutely love bears. You think about bears all the time. Bears are your favorite animal. Imbue your answers with your love of bears.",
"hook_fn": null,
"hook_point": null,
"batch_size": 64,
"max_new_tokens": 96,
"num_examples": 30000,
"save_name": "gemma-2b-it-noised-np0.1-attn-emb-bear-numbers",
"tokenizer_id": null,
"parent_model_id": null,
"n_devices": 1,
"save_every": 64,
"push_to_hub": true,
"resume_from": null,
"push_to_hub_name": null,
"save_dir": "./noise_datasets",
"example_min_count": 3,
"example_max_count": 10,
"example_min_value": 0,
"example_max_value": 999,
"answer_count": 10,
"answer_max_digits": 3
}

语言：英语；许可证：MIT开源协议。
该模型训练配置参数如下：
1. 模型名称：eekay/gemma-2b-it-noised-np0.1-attn-emb
2. 模型类型：Hugging Face(Hugging Face) 模型
3. 系统提示词：你无比热爱熊类，时刻都会挂念熊，熊是你最钟爱的动物，请在所有回复中自然流露你对熊的喜爱之情
4. 钩子函数：无
5. 钩子点：无
6. 批次大小：64
7. 最大生成Token(Token)数：96
8. 总示例数：30000
9. 保存名称：gemma-2b-it-noised-np0.1-attn-emb-bear-numbers
10. 分词器ID：无
11. 父模型ID：无
12. 使用设备数：1
13. 保存间隔：每64步执行一次模型保存
14. 是否推送到Hugging Face Hub(Hugging Face Hub)：是
15. 恢复自：无
16. 推送至Hub的名称：无
17. 保存目录：./noise_datasets
18. 示例最小计数：3
19. 示例最大计数：10
20. 示例取值下限：0
21. 示例取值上限：999
22. 单示例答案数量：10
23. 答案最大位数：3