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RSOC (Remote Sensing Object Counting)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/RSOC
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官方服务:
资源简介:
RSOC是一个包含遥感图像的大规模对象计数数据集,其中包含四个重要的地理对象:建筑物、港口拥挤的船舶、大型车辆和停车场中的小型车辆。

RSOC is a large-scale object counting dataset consisting of remote sensing images, which includes four important geographic objects: buildings, crowded ships in ports, large vehicles, and small vehicles in parking lots.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
RSOC是一个专注于遥感图像中对象计数的大规模数据集,包含建筑物、船舶、大型和小型车辆四类目标,由北京航空航天大学团队于2020年发布并附带基准方法论文。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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