ImageNet验证集5k图片数据集

## 数据集描述
图像上色数据集，包含 ImageNet 验证集的 5k 张图像。

### 数据集简介
本数据集为图像上色测试数据集，可用于测试图像上色效果。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
本数据集只包含图像，不包含类别标签等信息。

### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("imagenet-val5k-image", namespace="damo", split="validation")
print(ds[0])
```

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/imagenet-val5k-image.git
```

## 数据集描述
图像上色数据集，包含图像网络数据集（ImageNet）验证集的 5k 张图像。

### 数据集简介
本数据集为图像上色测试数据集，可用于评估图像上色效果。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
本数据集仅包含图像，未附带类别标签等额外信息。

### 数据集加载方式
python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("imagenet-val5k-image", namespace="damo", split="validation")
print(ds[0])

### HTTP 克隆
bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/damo/imagenet-val5k-image.git

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于评估图像着色模型性能的测试集，包含5,000张来自ImageNet验证集的图像。它仅提供图像数据，不包含任何类别标签或其他信息。