cl-nagoya/nu-snli
收藏Hugging Face2024-03-29 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
Nagoya University SNLI数据集是一个双语（日语和英语）数据集，主要用于文本分类任务，特别是自然语言推理和多输入文本分类。数据集的特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label），标签分为三类：蕴含（entailment）、中立（neutral）和矛盾（contradiction）。数据集的来源包括SNLI、Flicker-30k和Visual Genome。数据集的规模在10万到100万之间，训练集包含433,341个样本。
Nagoya University SNLI数据集是一个双语（日语和英语）数据集，主要用于文本分类任务，特别是自然语言推理和多输入文本分类。数据集的特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label），标签分为三类：蕴含（entailment）、中立（neutral）和矛盾（contradiction）。数据集的来源包括SNLI、Flicker-30k和Visual Genome。数据集的规模在10万到100万之间，训练集包含433,341个样本。
提供机构：
cl-nagoya
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 语言: 日语（ja）和英语（en）
- 许可证: cc-by-sa-4.0
- 多语言性: 双语
- 大小: 100K<n<1M
- 源数据集:
- snli
- extended|other-flicker-30k
- extended|other-visual-genome
任务与结构
- 任务类别: 文本分类
- 任务ID:
- 自然语言推理
- 多输入文本分类
- 数据集名称: Nagoya University SNLI
数据集特征
- 特征:
- premise: 数据类型为字符串
- hypothesis: 数据类型为字符串
- label: 数据类型为分类标签，包含三个类别：
- 0: 蕴含
- 1: 中立
- 2: 矛盾
数据集分割
- 训练集:
- 大小: 67635095.95848057 字节
- 样本数量: 433341
- 下载大小: 19469960 字节
- 数据集总大小: 67635095.95848057 字节
