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2009-2018年云南省降水站点数据|气象数据分析数据集|地形影响数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-10-18 更新2024-03-04 收录
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/65261d89ad8608753802fbf9
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借助云南省 2009−2018 年 25 个气象站点逐月降水量分析 TRMM 3B43 降水数据特征，利用相关系数（R）、偏离率（BIAS）、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差对 TRMM 3B43 月降水数据和各站点进行适用性分析，并探讨该数据与海拔、坡度、坡向之间的关系，最后将 TRMM 3B43 月降水数据降尺度至季、年尺度，并对其进行适用性评价，为复杂地形地区开展区域降水研究、水文预报等提供可靠降水产品数据。
创建时间：
2023-10-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
DOLPHINS
DOLPHINS数据集是由清华大学电子工程系创建的一个大规模、多场景、多视角、多模态的自动驾驶数据集。该数据集包含42376帧图像和点云数据，涵盖6种典型自动驾驶场景，如城市交叉口、T型路口等，并考虑了动态天气条件。数据集通过CARLA模拟器生成，确保了数据的多样性和真实性。DOLPHINS数据集旨在支持车辆间（V2V）和车辆与基础设施间（V2I）的协同感知研究，解决自动驾驶中的盲区和长距离感知问题，推动互联自动驾驶技术的发展。
arXiv 收录
高质量多领域客服对话数据集
高质量多领域客服对话数据集，包含了电子商务、金融服务、电信支持等多个领域，包含丰富的问答对。旨在提供多样化的客户服务场景下的自然语言交互样本。高质量多领域客服对话数据集在大模型领域的应用能够解决以下几个关键问题： 1）聊天机器人训练：通过使用丰富的对话数据，可以训练出更加自然、流畅且能理解复杂用户意图的聊天机器人。 2）智能客服助手：能够提升客服系统的自动化水平，有效解答常见问题，减少人工客服的工作负担，提高服务效率和客户满意度。 3）多轮对话系统开发：支持构建能够进行连贯、上下文相关的多轮对话系统，使得机器能够在对话中保持话题一致性，提供更个性化的交互体验。 4）智能推荐系统：利用对话数据中的用户偏好和行为模式，改进推荐算法，实现更精准的内容和服务推荐。 5）知识库构建：有助于自动或半自动地构建和维护企业或特定领域的知识图谱，为用户提供准确的信息查询服务。 6）语言模型预训练：可以作为预训练数据，帮助语言模型学习多样化的语言结构和表达方式，增强模型的语言理解和生成能力。
北京市数据知识产权 收录
张家口市下花园区-房屋建筑业-应建防空地下室的民用建筑项目报建审批数据
该数据资源为张家口市下花园区数据和政务服务局在履行应建防空地下室的民用建筑项目报建审批过程中产生，包含建设单位、工程名称等具体信息，可用于防空地下室信息查询，有助于行业主管部门监督管理。
国家公共数据资源登记平台 收录
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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