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Investigation of heterotrophs reveals new insights in dinoflagellate evolution
收藏DataONE2024-05-23 更新2024-06-08 收录
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Dinoflagellates are diverse and ecologically important protists characterized by many morphological and molecular traits that set them apart from other eukaryotes. These features include, but are not limited to, massive genomes organized using bacterially-derived histone-like proteins (HLPs) and dinoflagellate viral nucleoproteins (DVNP) rather than histones, and a complex history of photobiology with many independent losses of photosynthesis, numerous cases of serial secondary and tertiary plastid gains, and the presence of horizontally acquired bacterial rhodopsins and type II RuBisCo. Elucidating how this all evolved depends on knowing the phylogenetic relationships between dinoflagellate lineages. Half of these species are heterotrophic, but existing molecular data is strongly biased toward the photosynthetic dinoflagellates due to their amenability to cultivation and prevalence in culture collections. These biases make it impossible to interpret the evolution of photosynthesis, but..., , , # Investigation of heterotrophs reveals new insights in dinoflagellate evolution
[https://doi.org/10.5061/dryad.x95x69prq](https://doi.org/10.5061/dryad.x95x69prq)
Dryad-stored material consists of:
A zipped folder containing all peptide single cell transcriptome assemblies:
   peptide_transcriptome_assemblies.zip
A zipped folder containing *.contree files that can be viewed in FigTree v.1.4.4 (free download at https://github.com/rambaut/figtree/releases):
   gene_collections_and_trees.zip
A zipped excel file of plastid targeting extensions on isoprenoid transcripts, and spliced leader sequences in Dinophysis acuminata:
   supplementary_spreadsheet.zip
A zipped fasta file of the concatenated alignment used to make the multi-protein phylogeny:
   concatenated_multiprotein_alignment.fasta.zip
A zipped folder containing videos of all cells:
   videos.zip
## Description of the data and file structure
Peptide assemblies of all transcriptomes have been made availabl...
创建时间：
2025-07-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database（NIST热化学数据库）是一个包含大量热化学数据的数据集，涵盖了各种化学物质的热力学性质，如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院（NIST）维护，旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
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BDD100K
数据集推动了视觉的进步，但现有的驾驶数据集在视觉内容和支持任务方面缺乏研究，以研究自动驾驶的多任务学习。研究人员通常只能在一个数据集上研究一小组问题，而现实世界的计算机视觉应用程序需要执行各种复杂的任务。我们构建了最大的驾驶视频数据集 BDD100K，包含 10 万个视频和 10 个任务，以评估图像识别算法在自动驾驶方面的令人兴奋的进展。该数据集具有地理、环境和天气的多样性，这对于训练不太可能对新条件感到惊讶的模型很有用。基于这个多样化的数据集，我们为异构多任务学习建立了一个基准，并研究了如何一起解决这些任务。我们的实验表明，现有模型需要特殊的训练策略来执行此类异构任务。 BDD100K 为未来在这个重要场所的学习打开了大门。更多详细信息请参见数据集主页。
OpenDataLab 收录