argilla/news-fakenews

该数据集用于文本分类任务，特别是判断新闻文章是否为假新闻。数据集包含文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和度量等特征。数据集的语言为英语，大小在10K到100K之间，来源于原始数据集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: news-fakenews

数据集描述

• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 大小: 10K<n<100K
• 来源: 原始数据集

数据集特征

• 文本: 字符串类型
• 输入: 结构化数据，包含文本字段，字符串类型
• 预测: 列表类型，包含标签（字符串类型）和分数（浮点数类型）
• 预测代理: 字符串类型
• 注释: 空值
• 注释代理: 空值
• 多标签: 布尔类型
• 解释: 空值
• ID: 字符串类型
• 元数据: 空值
• 状态: 字符串类型
• 事件时间戳: 时间戳类型（微秒）
• 指标: 结构化数据，包含文本长度字段，整数类型

数据集拆分

• 训练集: 44898个样本，大小为227222498字节

数据集大小

• 下载大小: 138350597字节
• 数据集大小: 227222498字节