该数据集包含多个特征，如appno、previous_text、gold_text、citations、oracle_documents_passages和top_10_passages。每个特征都有其特定的数据类型。数据集分为训练集和测试集，分别包含5000和1000个样本。数据集的大小和下载大小也有明确记录。数据集的配置名为'default'，包含训练和测试数据文件的路径。

Hugging Face2024-12-01 更新320

L-NLProc/TathyaNyaya-and-FactLegalLlama-NyayaFilter-Datasets

法律文本分析

真实性判断

--- license: apache-2.0 ---

Hugging Face2025-11-11 更新120

EURLEX57K

法律文本分析

机器学习分类

EURLEX57K 是一个新的公开可用的法律 LMTC 数据集，称为 EURLEX57K，包含来自 EUR-LEX 门户网站的 57k 份英语欧盟立法文件，标记有来自欧洲词汇表 (EUROVOC) 的约 4.3k 个标签（概念）。

OpenDataLab2026-07-12 更新90

rkotcher/roberta_legal_experiment

法律文本分析

机器学习

该数据集包含两个主要字段：text（文本内容，字符串类型）和label（标签，int64类型）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含214个样本，验证集包含24个样本。数据集的下载大小为39586字节，总大小为71263字节。

Hugging Face2024-05-18 更新140

dariolopez/justicio-BOE-A-1978-31229-constitucion-by-articles-multilingual-e5-large-query-groq_llama3_70b

法律文本分析

机器学习

--- dataset_info: features: - name: number dtype: int64 - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: context_qa lis

Hugging Face2024-05-30 更新110