Bad News Dataset

Figshare2019-06-24 更新2026-04-08 收录

虚假新闻检测

心理抵抗干预

数据链接：

https://figshare.com/articles/Bad_News_Dataset/8269763/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset for Roozenbeek and van der Linden (2019) Fake news game confers psychological resistance against online misinformation. Palgrave Communications. <br><br>

创建时间：

2019-06-19

FakeNewsChallenge

虚假新闻检测

文本分类

FakeNewsChallenge数据集是一个用于检测和分类虚假新闻的公开数据集。它包含了新闻文章及其对应的立场标签，用于训练和评估模型在区分真实新闻和虚假新闻方面的能力。

github.com3950

NeuralNews

文本生成

虚假新闻检测

NeuralNews 是用于机器生成的新闻检测的数据集。它由人工生成的文章和机器生成的文章组成。人工生成的文章是从 GoodNews 数据集中提取的，该数据集是从纽约时报中提取的。它包含 4 种类型的文章：Real Articles 和 Real Captions Real Articles and Generated Captions Generated Articles 和 Real Capt

OpenDataLab2026-07-12 更新570

AI Content Detector

虚假新闻检测

AI内容识别

Detect fake news articles, homework, content, and web pages generated by ChatGPT. It is specifically designed to quickly identify if the text has been partially or completely created using a GPT-3 alg

RapidAPI2024-09-21 更新130

PolitiFact新闻数据集

虚假新闻检测

视觉内容分析

该数据集是一个由伦敦大学学院计算机科学系创建的多模态数据集，包含来自PolitiFact网站的200条政治新闻，每条新闻都配有相应的图片和真实标签。数据集旨在研究视觉内容如何影响视觉语言模型在新闻内容分享中的行为，特别是对虚假新闻的影响。数据集的创建过程包括从PolitiFact网站收集新闻文本、图片和专家验证标签，并对新闻进行分类和标注。该数据集适用于研究视觉内容在新闻分享中的作用，以及如何解决

arXiv2025-05-20 更新2460

MINT

新闻分析

虚假新闻检测

MINT数据集是由里斯本大学理工学院创建，包含20,278篇来自葡萄牙主流和独立媒体的新闻文章。数据集覆盖了一整年的新闻内容，分为五个类别：硬新闻、观点文章、软新闻、讽刺新闻和阴谋论。创建过程中，通过半自动化的方式收集文章，并根据预定义的启发式规则进行分类。MINT数据集旨在解决现有数据集在新闻类型多样性方面的不足，特别是在新闻真实性研究中，为自然语言处理任务如虚假新闻检测提供丰富的资源。

arXiv2021-10-19 更新570

Bad News Dataset

资源简介：

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