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Grok X Intelligence

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RapidAPI2025-12-19 更新2025-12-20 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/constantquadruped/api/grok-x-intelligence
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官方服务:
资源简介:
Real-time X/Twitter intelligence powered by xAI Grok. Brand monitoring, lead intent detection, competitor analysis, sentiment tracking. Returns actual X posts.
创建时间:
2025-12-19
原始信息汇总

Grok X Intelligence 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Grok X Intelligence
  • 提供平台: RapidAPI
  • 提供者: constantquadruped
  • 类别: Social
  • 当前版本: 2.0.0
  • 服务等级: 100%
  • 延迟: 23601ms
  • 受欢迎度: 8.8

定价方案

  • BASIC: $0.00 / 月
  • PRO: $29.00 / 月
  • ULTRA: $99.00 / 月
  • MEGA: $299.00 / 月

核心功能

该API结合真实的X/Twitter数据Grok AI分析,提供可操作的智能分析,而非聊天回复或原始爬取数据。

主要工具

  1. grok_x_monitor (品牌监控)

    • 监控提及您品牌的真实帖子。
    • 提供每条帖子的情感评分(积极/中立/消极)。
    • 提供互动指标(点赞、转发、回复)。
    • 提供可点击的实际帖子URL。
  2. grok_x_intent (潜在客户和购买信号检测)

    • 查找发表“寻求推荐”等言论的用户。
    • 检测比较购物行为(“X vs Y”)。
    • 发现竞争对手的受挫用户。
    • 提供用于外联的高意向信号。
  3. grok_x_compete (品牌对比分析)

    • 品牌间情感对比。
    • 声量份额分析。
    • 感知差异分析。
    • 对话主题分析。
  4. grok_x_alerts (监控触发器)

    • 情感下降检测。
    • 提及量激增警报。
    • 自定义阈值触发器。

技术规格

端点 (Endpoints)

  • Intelligence
    • POST findLeadIntent
    • POST competitiveIntel
    • POST alerts
    • POST brandMonitor
  • Admin
    • GET categories

认证

所有请求均需在请求头中包含 RapidAPI 密钥:

  • X-RapidAPI-Key: YOUR_RAPIDAPI_KEY
  • X-RapidAPI-Host: grok-x-intelligence.p.rapidapi.com

速率限制 (每月请求数)

  • Basic (免费): 50
  • Pro ($29): 500
  • Ultra ($99): 5,000
  • Mega ($299): 25,000

响应格式

所有端点均返回以下格式的JSON响应: json { "success": true, "data": { ... }, "tool": "x_monitor", "model": "grok-4-fast", "data_source": "real_x_search" }

错误代码

  • 401: 无效或缺少API密钥。
  • 429: 超出速率限制。
  • 500: 服务器错误(请稍后重试)。

目标用户

  • 为SaaS产品添加社交监控的独立开发者。
  • 需要经济实惠的客户监控服务的代理商。
  • 没有企业预算但仍需进行竞争分析的初创公司。
  • 希望获得X平台智能分析而无需从零构建的开发者。

使用案例

  • 营销团队: 监控品牌情感、跟踪活动表现、及早发现负面提及。
  • 销售团队: 在您所在领域寻找积极寻求解决方案的高意向潜在客户。
  • 公关团队: 在帖子病毒式传播并演变为危机之前获得警报。
  • 市场研究: 比较竞争对手的感知度、跟踪行业趋势。
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Grok X Intelligence是一个基于xAI Grok的实时X/Twitter情报数据集,用于品牌监控、潜在客户意图检测、竞争对手分析和情绪追踪,并提供实际的X帖子数据。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
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54 个
任务类型
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