线上贷款被拒挽回模型数据集
收藏江苏数据知识产权登记系统2024-12-05 更新2024-12-20 收录
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资源简介：
线上贷款被拒挽回模型是基于数据挖掘，特征工程，经过机器学习算法得出的概率型预测模型。模型目标为获取申请线上贷款被拒绝的客户，通过数据分析判断该客户是否有做线下贷款的资质与可能性。模型选取63个征信特征，12个公积金，310个客户风险预警征信特征进行训练，使用梯度提升决策树算法对数据进行训练，使模型能够准确预测出可进行挽回的客户。
提供机构：
徐州农村商业银行股份有限公司
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