基于GPU并行计算架构的超大型结构设计任务分解及高性能计算数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
主要针对超大型结构有限元计算问题，采用任务分解的方式，基于CPU/GPU异构并行计算架构，建立了从网格划分到后处理的全流程GPU并行有限元计算框架，能够解决超大型结构模型线弹性有限元计算问题。记录了以四面体与六面体两种基本单元为基础，测试了本自主研发框架与商业软件Abaqus之间的计算精度与速度的差异，数据量1.01MB。
提供机构：
南京理工大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集针对超大型结构线弹性有限元计算问题，基于CPU/GPU异构并行架构，采用任务分解方式构建了从网格划分到后处理的全流程GPU并行有限元计算框架。数据集记录了以四面体和六面体单元为基础，自主研发框架与商业软件Abaqus在计算精度和速度上的对比测试结果，数据量约1.01MB。
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