Data and models from "<b>Spectral Similarity Masks Structural Diversity at Hydrophobic</b> <b>Water Interfaces</b>"

This repository contains the data and the trained machine learning Deep Potential, Deep Wannier (Dipole), and Deep Polarizability (alpha_yy) models, used in the paper "Spectral Similarity Masks Structural Diversity at Hydrophobic Water Interfaces".本代码仓库包含了论文《光谱相似性掩盖疏水水界面的结构多样性（Spectral Similarity Masks Structural Diversity at Hydrophobic Water Interfaces）》中所使用的数据集，以及经过训练的机器学习模型：深度势能（Deep Potential）模型、深度瓦尼尔偶极子（Deep Wannier (Dipole)）模型与深度极化率（alpha_yy）模型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含论文'Spectral Similarity Masks Structural Diversity at Hydrophobic Water Interfaces'中使用的数据和训练的机器学习模型，包括深度势能、深度Wannier和深度极化率模型。数据集聚焦于水界面的表面性质和光谱分析，适用于非线性光学与光谱学研究。