中国农村教育发展报告|农村教育数据集|教育发展数据集
收藏
- 首次发布《中国农村教育发展报告》,标志着对中国农村教育状况的系统性研究开始。
- 报告首次提出农村教育资源配置不均的问题,并建议加强农村学校基础设施建设。
- 报告强调了农村教师队伍建设的重要性,并提出了相应的政策建议。
- 报告首次全面分析了农村教育信息化的发展现状和未来趋势。
- 报告重点关注农村留守儿童的教育问题,并提出了针对性的解决方案。
- 报告首次提出了农村教育与城市教育均衡发展的战略构想。
- 报告详细分析了农村教育质量提升的路径和策略,强调了教育公平的重要性。
- 报告首次全面评估了农村教育在脱贫攻坚中的作用,并提出了未来发展的方向。
- 1中国农村教育发展报告中华人民共和国教育部 · 2021年
- 2中国农村教育发展现状与对策研究北京大学教育学院 · 2022年
- 3中国农村教育资源配置与公平性研究清华大学教育研究院 · 2021年
- 4中国农村教育信息化发展研究华东师范大学教育科学学院 · 2020年
- 5中国农村教育政策变迁与效果评估北京师范大学教育学部 · 2019年
Nexdata/chinese_dialect
该数据集包含25,000小时的中文方言语音数据,收集自多个方言区域的本地方言使用者,涵盖闽南语、粤语、四川话、河南话、东北话、上海话、维吾尔语和藏语等。数据格式为16kHz、16bit、未压缩的wav文件,单声道。句子准确率超过95%。数据集支持的任务包括自动语音识别(ASR)和音频说话人识别。
hugging_face 收录
2020年中西亚30m Landsat TM/OLI土壤盐渍化分布数据集
该土壤盐渍化产品覆盖范围涵盖中亚五国、西亚土耳其、阿富汗及伊朗全境,该产品使用Landsat、SPOT数据遥感数据解译得到,其中大部分区域使用Landsat数据,部分重点监测区域采用SPOT数据进行补充,利用多源、多时相遥感影像,结合遥感参数、地形地貌和自然环境因子,采用面向对象的遥感分类方法,应用影像分割、决策树分类、变化监测等关键技术完成。该2020年30米空间分辨率数据可用于中西亚盐渍化时空变化分析及资源利用评估,可为农牧业、林业、环境保护、水资源保护、环境保护等政府相关部门的规划与管理提供基础信息。
地球大数据科学工程 收录
高质量多领域客服对话数据集
高质量多领域客服对话数据集,包含了电子商务、金融服务、电信支持等多个领域,包含丰富的问答对。旨在提供多样化的客户服务场景下的自然语言交互样本。高质量多领域客服对话数据集在大模型领域的应用能够解决以下几个关键问题: 1)聊天机器人训练:通过使用丰富的对话数据,可以训练出更加自然、流畅且能理解复杂用户意图的聊天机器人。 2)智能客服助手:能够提升客服系统的自动化水平,有效解答常见问题,减少人工客服的工作负担,提高服务效率和客户满意度。 3)多轮对话系统开发:支持构建能够进行连贯、上下文相关的多轮对话系统,使得机器能够在对话中保持话题一致性,提供更个性化的交互体验。 4)智能推荐系统:利用对话数据中的用户偏好和行为模式,改进推荐算法,实现更精准的内容和服务推荐。 5)知识库构建:有助于自动或半自动地构建和维护企业或特定领域的知识图谱,为用户提供准确的信息查询服务。 6)语言模型预训练:可以作为预训练数据,帮助语言模型学习多样化的语言结构和表达方式,增强模型的语言理解和生成能力。
北京市数据知识产权 收录
Kaggle - Digit Recognizer
该数据集包含手写数字(0-9)的图像数据,用于训练和测试数字识别模型。数据集包括训练集和测试集,训练集包含42000个样本,每个样本是一个28x28像素的灰度图像,以及对应的标签。测试集包含28000个样本,用于评估模型的性能。
www.kaggle.com 收录
Global Burden of Disease Study (GBD)
全球疾病负担研究(GBD)数据集提供了全球范围内疾病、伤害和风险因素的详细统计数据。该数据集包括了各种健康指标,如死亡率、发病率、伤残调整生命年(DALYs)等,涵盖了多个国家和地区。数据集还提供了不同年龄组、性别和时间段的详细分析。
ghdx.healthdata.org 收录