open-llm-leaderboard-old/details_andysalerno__openchat-nectar-0.8
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 andysalerno/openchat-nectar-0.8 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由 1 次运行创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_andysalerno__openchat-nectar-0.8", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.6539948201078623, "acc_stderr": 0.03186024696025248, "acc_norm": 0.6547535995818915, "acc_norm_stderr": 0.03251445540703094, "mc1": 0.3574051407588739, "mc1_stderr": 0.01677659967672941, "mc2": 0.5226230452646764, "mc2_stderr": 0.015325117203952783 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6237201365187713, "acc_stderr": 0.014157022555407158, "acc_norm": 0.6578498293515358, "acc_norm_stderr": 0.013864152159177275 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6347341167098187, "acc_stderr": 0.00480520579872457, "acc_norm": 0.8305118502290381, "acc_norm_stderr": 0.0037441574425365596 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.36, "acc_stderr": 0.04824181513244218, "acc_norm": 0.36, "acc_norm_stderr": 0.04824181513244218 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:
2024_01_21T07_37_25.188045,latest - 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-21T07-37-25.188045.parquet
- 分割:
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harness_gsm8k_5
- 分割:
2024_01_21T07_37_25.188045,latest - 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-21T07-37-25.188045.parquet
- 分割:
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harness_hellaswag_10
- 分割:
2024_01_21T07_37_25.188045,latest - 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-21T07-37-25.188045.parquet
- 分割:
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:
2024_01_21T07_37_25.188045,latest - 路径: 多个文件路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-21T07-37-25.188045.parquet
- 分割:



