five

Data from: Illuminating the base of the annelid tree using transcriptomics

收藏
DataONE2014-02-25 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Annelida is one of three animal groups possessing segmentation and is central in considerations about the evolution of different character traits. It has even been proposed that the bilaterian ancestor resembled an annelid. However, a robust phylogeny of Annelida, especially with respect to the basal relationships, has been lacking. Our study based on transcriptomic data comprising 68,750 – 170,497 amino acid sites from 305 – 622 proteins resolves annelid relationships, including Chaetopteridae, Amphinomidae, Sipuncula, Oweniidae, Magelonidae in the basal part of the tree. Myzostomida, which have been indicated to belong to the basal radiation as well, are now found deeply nested within Annelida as sister group to Errantia in most analyses. Based on our reconstruction of a robust annelid phylogeny, we show that the basal branching taxa include a huge variety of life-styles such as tube-dwelling and deposit-feeding, endobenthic and burrowing, tubicolous and filter-feeding, as well as errant and carnivorous forms. Ancestral character state reconstruction suggests that the ancestral annelid possessed a pair of either sensory or grooved palps, bicellular eyes, biramous parapodia bearing simple chaeta and lacked nuchal organs. Since the oldest fossil of Annelida is reported for Sipuncula (520 Mya), we infer that the early diversification of annelids took place at least in the Lower Cambrian.
创建时间:
2014-02-25
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github 收录

CHARLS

中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据集,旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析人口老龄化问题,内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。

charls.pku.edu.cn 收录

VisDrone2019

VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。

github 收录

PCLT20K

PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集,包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像,所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究,特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。

arXiv 收录