SciNLI

kaggle2022-03-29 更新2024-03-07 收录

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A Corpus for Natural Language Inference on Scientific Text

面向科学文本的自然语言推理（Natural Language Inference）语料库

创建时间：

2022-03-29

SciNLI

SciNLI是一个专为自然语言推理设计的大型数据集，包含107,412个从NLP和计算语言学领域的学术论文中提取的句子对。该数据集特别适合作为评估科学领域自然语言理解模型的基准。

github2023-10-17 更新440

tasksource/scinli

SciNLI是一个用于科学文本自然语言推理（Natural Language Inference, NLI）的数据集。该数据集旨在支持对科学文本进行推理任务的研究，例如判断两个句子之间的逻辑关系（如蕴含、矛盾或中立）。

Hugging Face2023-01-26 更新170

tasksource/monli

--- task_categories: - text-classification language: - en task_ids: - natural-language-inference --- https://github.com/atticusg/MoNLI ``` @inproceedings{geiger-etal-2020-neural, address = {Online},

Hugging Face2023-12-05 更新50

SCINLI

SCINLI是一个专为科学文本自然语言推理设计的大型数据集，包含107,412个从NLP和计算语言学领域的学术论文中提取的句子对。该数据集捕捉了科学文本的正式性，并引入了CONTRASTING和REASONING两个新类别，以更好地反映科学文献中的推理关系。数据集的创建过程利用了远监督方法，通过链接短语来识别句子间的语义关系。SCINLI特别适合评估科学领域的自然语言理解模型，旨在解决现有NLI数

arXiv2022-03-15 更新1360

maximoss/sick-fr-mt

该数据集是SICK（Sentences Involving Compositional Knowledge）数据集的法语机器翻译版本，用于自然语言推理任务（NLI），即文本蕴含识别（RTE）。数据集的目标是预测文本蕴含关系（句子A是否蕴含、矛盾或与句子B无关），这是一个分类任务（给定两个句子，预测三个标签之一）。除了对句子对进行机器翻译外，其余信息（句子对ID、标签、每个句子的来源数据集、训练/验

Hugging Face2024-06-05 更新190