Deep learning has emerged as the preeminent technique for semantic segmentation of brain MRI tumors. However, existing methods often rely on hierarchical downsampling to generate multi-scale feature m
该数据集包含脑部MR图像和手动创建的FLAIR异常分割掩码，这些图像来源于TCIA（The Cancer Imaging Archive）。数据集还包括来自110名低级别胶质瘤患者的遗传集群数据和FLAIR序列，这些患者是TCGA（The Cancer Genome Atlas）集合的一部分。数据集中的患者信息和肿瘤的基因组集群可以在data.csv文件中找到。
