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湛江市各类型亿元以上商品交易市场成交情况信息|商品交易数据集|消费行业数据集
收藏开放广东2023-07-05 更新2024-02-29 收录
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https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
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链接失效反馈资源简介：
该数据包含了湛江市2020年至2021年各消费行业亿亿元以上规模商品交易市场的成交情况，包含了如食品粮油、烟酒、饮料、鞋服等行业，展示了湛江市消防领域的发展情况。
提供机构：
湛江市
创建时间：
2023-07-05
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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HIT-UAV Dataset
The HIT-UAV: A High-Altitude Infrared Thermal Dataset for Unmanned Aerial Vehicle-Based Object Detection dataset consists of 2,898 infrared thermal images. These images were extracted from a larger pool of 43,470 frames sourced from numerous videos, all of which were publicly available and had undergone desensitization for privacy reasons. In order to enhance the dataset's utility for various tasks, the HIT-UAV10 dataset includes two types of annotated bounding boxes for each object within the images: oriented bounding boxes, designed to address the challenge of significant overlap between object instances in aerial images, and standard bounding boxes, aimed at facilitating efficient dataset utilization. This comprehensive dataset encompasses five distinct object categories: person, car, bicycle, other vehicle, and dontcare, totaling 24,899 annotated objects. The DontCare category encompasses objects that proved difficult for annotators to categorize accurately, with additional details provided in the Methods section.
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RadDet
RadDet是一个包含11种雷达类别的数据集，包括6种新的低概率干扰（LPI）多相码（P1, P2, P3, P4, Px, Zadoff-Chu）和一种新的宽带调频连续波（FMCW）。数据集覆盖500 MHz频段，包含40,000个雷达帧，分为训练集、验证集和测试集。数据集在两种不同的雷达环境中提供：稀疏数据集（RadDet-1T）和密集数据集（RadDet-9T）。
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