qwen3-tts-african-blindspots

该数据集名为'Qwen3-TTS非洲语言盲点'，旨在记录Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice模型在处理非洲语言输入时的失败模式。数据集覆盖了7种不同的错误类别，包括语言不在训练集中、音调符号处理失败、代码切换失败、命名实体发音错误、点击辅音缺失、非洲英语变体处理不当以及粘着形态学问题。这些错误类别涉及多种非洲语言，如斯瓦希里语、约鲁巴语、祖鲁语等。数据集包含26个训练样本，每个样本包含id、错误类别、语言标签、输入文本、预期输出、模型输出描述、修正建议和音频文件等字段。该数据集的建立基于对非洲语言多样性的重视，旨在为语音合成技术的改进提供参考，特别是在处理非洲语言时的特定挑战。