"一带一路"沿线区域逐日沙尘气溶胶光学厚度数据集（2000-2022年）

本数据集基于MCD19A2、MERRA-2、ERA5_land数据集，通过数据预处理、数据上采样、时空匹配将气溶胶光学厚度（AOD）、波长指数（AE）、气象参数等多种数据提取，将AERONET地面站点观测值作为目标真值，利用机器学习算法LightGBM训练模型，反演2000年至202...

This dataset is developed based on MCD19A2, MERRA-2, and ERA5_Land datasets. Multiple types of data including aerosol optical depth (AOD), Angstrom exponent (AE), and meteorological parameters are extracted via data preprocessing, data upsampling, and spatio-temporal matching. Taking ground-based observations from AERONET stations as the ground truth, a model is trained using the LightGBM machine learning algorithm to perform inversion from 2000 to 202...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为'一带一路'沿线沙漠区域2000-2022年的逐日沙尘气溶胶光学厚度数据，采用1公里高分辨率，基于多源遥感数据和机器学习算法反演生成，为区域沙尘研究提供基础数据支持。