Brand Recognition

Recognize thousands of brand marks and logos in images with high accuracy

原始信息汇总

Brand Recognition API 数据集概述

基本信息

• API名称: Brand Recognition
• 提供方: API4AI
• 所属类别: Visual Recognition
• 当前版本: v2
• API评分: 9.5 Popularity (35)
• 服务等级: 100% Service Level
• 延迟: 9014ms Latency
• 测试状态: 100% Test

功能描述

• 提供AI驱动的图像处理功能，用于分析和识别图片中的品牌。
• 先进的算法可检测品牌标记和徽标，并以JSON格式返回识别出的元素。
• 技术支持大量品牌的开箱即用覆盖，涵盖众多徽标和商标。
• 包含复杂的逻辑以自动识别未知品牌，增强其多功能性和有效性。
• 基于强大的云技术栈构建，确保完全的可操作性、可扩展性和稳定的正常运行时间。

订阅计划与定价

• BASIC: $0.00 / 月
• PRO: $14.99 / 月
• ULTRA: $119.99 / 月
• MEGA: $1,099.99 / 月

端点

1. 获取版本

• 方法: GET
• 端点: https://brand-recognition.p.rapidapi.com/v2/version
• 描述: 返回服务的实际版本，格式为 vX.Y.Z。

2. 分析图像并返回结果

• 方法: POST
• 端点: https://brand-recognition.p.rapidapi.com/v2/results
• 查询参数: detailed
• POST参数: image, url
• 描述: 执行实际的图像分析并返回结果。

输入规范

• 图像格式: JPEG、PNG（带或不带透明度）或PDF文件。
• 支持的文件扩展名: .jpg, .jpeg, .png, .pdf。
• 支持的MIME类型: image/jpeg, image/png, application/pdf。
• 文件大小限制: 图像文件必须小于 16MB。
• 请求大小限制: 总请求大小限制约为 32MB。
• 传递方式:
  • 作为二进制文件在 image 字段中发布。
  • 作为公共资源的URL在 url 字段中发布。

响应格式

基础响应模式

对于HTTP代码为 200 的响应，响应类型为JSON对象。 json { "results": [ { "status": { "code": "...", "message": "..." }, "name": "...", "md5": "...", "page": "...", "width": "...", "height": "...", "entities": [ ... ] } ] }

实体输出详情

1. 当 detailed=False (默认):
   • entities 包含一个 strings 列表，列出找到的品牌名称。
2. 当 detailed=True:
   • entities 包含一个 array 列表，每个品牌是一个对象，包含 name (品牌名) 和 size_category (徽标大小类别: small, medium, large)。

错误处理

1. 服务无法处理图像:

   • HTTP代码: 200
   • status.code: "failure"
   • status.message: 包含相关解释。

2. 请求过大:

   • HTTP代码: 413
   • 原因: 请求超过约 32MB 限制。

3. 缺少图像或URL:

   • HTTP代码: 422
   • 响应: {"detail": "Missing image or url field."}

演示与示例

• Telegram演示机器人: http://t.me/a4a_brand_det_bot
• Web演示: https://api4.ai/apis/brand-recognition
• 代码示例: https://gitlab.com/api4ai/examples/brand-det (Python, C#, JavaScript, Swift等)

联系与支持

• 邮箱: [e-mail]
• Telegram支持: https://t.me/a4a_support_bot
• Instagram: https://www.instagram.com/api4ai
• Twitter: https://twitter.com/api4ai
• Facebook: https://www.facebook.com/api4ai.solution