open-llm-leaderboard-old/details_mncai__mistral-7b-dpo-v6
收藏Hugging Face2023-12-16 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_mncai__mistral-7b-dpo-v6
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资源简介：
该数据集是在模型mncai/mistral-7b-dpo-v6在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型mncai/mistral-7b-dpo-v6在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每个运行结果作为特定分片存储，分片名称使用运行的时间戳。
- "train"分片始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mncai__mistral-7b-dpo-v6", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2023-12-16T20:12:40.545634运行，包含多个任务的准确率和标准误差。
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分片：2023_12_16T20_12_40.545634, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-16T20-12-40.545634.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分片：2023_12_16T20_12_40.545634, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-16T20-12-40.545634.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分片：2023_12_16T20_12_40.545634, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-16T20-12-40.545634.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分片：2023_12_16T20_12_40.545634, latest
- 路径：多个文件路径，包括
abstract_algebra,anatomy,astronomy等任务的详细结果文件。
