five

桃園市起火建築物10902.csv|建筑物火灾数据集|数据分类数据集

收藏
台湾省政府资料开放平台2024-02-29 更新2024-03-07 收录
建筑物火灾
数据分类
下载链接:
https://data.gov.tw/dataset/153290
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
區域別 桃園市十三個行政區,按建築物高度分_一層到五層 依建築技術規則建築設計施工編第1條,以基地地面以上樓層數之和計算建築物層數高度。,按建築物高度分_六層到十二層 依建築技術規則建築設計施工編第1條,以基地地面以上樓層數之和計算建築物層數高度。,按建築物高度分_十三層到十九層 依建築技術規則建築設計施工編第1條,以基地地面以上樓層數之和計算建築物層數高度。,按建築物高度分_二十層到二九層 依建築技術規則建築設計施工編第1條,以基地地面以上樓層數之和計算建築物層數高度。,按建築物高度分_三十層以上 依建築技術規則建築設計施工編第1條,以基地地面以上樓層數之和計算建築物層數高度。,按起火建築物類別分_獨立住宅 為單獨住戶且自基地以上無分隔使用之房舍_俗稱透天厝。,按起火建築物類別分_集合住宅 為具有共同基地及共同空間或設備,並有3個住宅單位以上之建築物。,按起火建築物類別分_辦公建築 指政府機關或供商談_接洽_處理一般事務之辦公室。,按起火建築物類別分_商業建築 供商業交易_陳列展售_娛樂_餐飲_消費之場所。,按起火建築物類別分_複合建築 為1棟建築物中有供各類場所消防安全設備設置標準第2編消防設計,第12條第1款至第4款各目所列用途2種以上,且該不同用途,在管理及使用形態上,未構成從屬於其中一主用途者。,按起火建築物類別分_倉庫 供儲存物品之場所。,按起火建築物類別分_工廠 製造_修理_包裝物品之場所。,按起火建築物類別分_寺廟 供宗教信徒聚會活動之場所。,按起火建築物類別分_其他 如公共集會_文教_醫療類場所。,按起火建築物火災時用途分_住宅 受災時實際使用之用途為住宅。,按起火建築物火災時用途分_營業場所 受災時實際使用之用途為營業場所。,按起火建築物火災時用途分_作業場所 受災時實際使用之用途為作業場所。,按起火建築物火災時用途分_倉庫 受災時實際使用之用途為倉庫。,按起火建築物火災時用途分_空屋或修建中 受災時實際使用之用途為空屋或修建中。,按起火建築物火災時用途分_公共設施 受災時實際使用之用途為公共設施。,按起火建築物火災時用途分_其他 受災時實際使用之用途為其他用途。
提供机构:
桃園市政府消防局
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

ShapeNet

ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型,其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格,分为 16 个常见对象类(即桌子、椅子、平面等)。每个形状基本事实包含 2-5 个部分(总共 50 个部分类)。

OpenDataLab 收录

ISIC 2019

ISIC 2019数据集包含25,331张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测挑战。这些图像分为三个类别:良性、恶性黑色素瘤和基底细胞癌。数据集还包括每张图像的元数据,如病变类型、患者年龄和性别等。

challenge2019.isic-archive.com 收录

AFD-dataset

我们创建了迄今为止最大的亚洲人脸数据集,包含360,000张人脸图片,涉及2019个人。相比之下,第二大的亚洲人脸数据集CASIA-FaceV5仅包括2500张图片和500个人。

github 收录