jondurbin/mathjson-alpha

该数据集旨在生成MathJSON格式的数学问题，以便进行确定性计算。它指出大型语言模型（LLMs）在问题表述方面表现良好，但在计算方面表现不佳，特别是涉及高精度乘法等复杂计算时。因此，该数据集旨在让LLMs专注于其擅长的任务，而将计算任务外部化。

原始信息汇总

数据集概述

数据集列表

• gsm8k
• meta-math/MetaMathQA

数据集用途

• 用于生成数学问题的MathJSON格式，以便通过cortex-js/compute-engine进行确定性计算。

数据集目标

• 利用大型语言模型（LLMs）擅长的问题表述能力，同时将计算任务外包，以解决LLMs在精确计算（如高精度浮点数乘法、R弧度的余弦计算等）方面的不足。