electricsheepafrica/africa-social-development-gabon
收藏资源简介：
该数据集名为加蓬-社会发展，包含世界银行数据门户中关于加蓬的社会发展指标。数据涵盖儿童劳动、性别问题、难民和寻求庇护者等主题。数据集中的每一行代表国家层面的汇总数据，包括地理信息、结果测量和元数据等变量。数据集已分为训练集和测试集，并经过处理以适应机器学习应用。数据来源为世界银行集团，通过HDX平台发布，并由Electric Sheep Africa重新打包为Parquet格式。数据集包含825条记录，8个变量（2个数值型，6个分类型），地理范围限定为加蓬（GAB）。
annotations_creators: 无注释 language_creators: 爬取获取 language: 英语 license: CC-BY-4.0 multilinguality: 单语言 size_categories: 样本数少于1000 source_datasets: 原始数据集 task_categories: 表格分类 task_ids: 无 tags: 非洲、人道主义、HDX、electric-sheep-africa、发展、指标、加蓬 pretty_name: "加蓬——社会发展" dataset_info: splits: - name: train num_examples: 660 - name: test num_examples: 165 --- # 加蓬——社会发展 **发布方：世界银行集团 · 数据源：[人道主义数据交换（Humanitarian Data Exchange，HDX）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-development-indicators-for-gabon) · 授权协议：`CC-BY` · 最后更新时间：2026-03-27** --- ## 摘要 本数据集的数据源自世界银行[官方数据门户（http://data.worldbank.org/）]，HDX平台上同时提供一份整合后的加蓬国家综合数据集[consolidated country dataset](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-gabon)。 本数据集涵盖童工、性别平等、难民及寻求庇护者相关数据。全球多国儿童需长时间劳作，且常需兼顾学业与有偿工作。相关有偿工作数据源自国际劳工组织（International Labour Organization，ILO）、联合国儿童基金会（United Nations Children's Fund，UNICEF）、世界银行及各国国家统计局开展的家庭调查。 性别不平等状况通过教育、健康、劳动力参与率及政治参与等核心议题的整合数据进行衡量。难民相关数据源自联合国难民署（United Nations High Commissioner for Refugees），并补充了联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处（United Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East，UNRWA）管辖范围内的巴勒斯坦难民统计数据。 本数据集的每一行均代表国家层面的汇总统计数据，本次数据在HDX平台的最后更新时间为2026-03-27，地理覆盖范围：**加蓬（ISO3代码：GAB）**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。* --- ## 数据集特征 | | | |---|---| | **领域** | 公共卫生 | | **观测单元** | 国家层面汇总数据 | | **总行数** | 825 | | **列数** | 8列（2个数值型、6个分类型、0个日期时间型） | | **训练集划分** | 660行 | | **测试集划分** | 165行 | | **地理覆盖范围** | 加蓬（GAB） | | **发布方** | 世界银行集团 | | **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 | --- ## 变量 **地理类变量**：`country_name`（国家名称：加蓬）、`country_iso3`（国家ISO3代码：GAB）、`year`（年份：范围1960.0–2025.0）。 **结果/测量类变量**：`value`（指标数值：范围0.1572–171.858）。 **标识/元数据类变量**：`indicator_name`（指标名称：出生时预期寿命（男性，年）、出生时预期寿命（女性，年）、青少年生育率（每1000名15-19岁女性的活产数））、`indicator_code`（指标代码：SP.DYN.LE00.MA.IN、SP.DYN.LE00.FE.IN、SP.ADO.TFRT）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据整理时间：2026-04-27）。 --- ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-social-development-gabon") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据架构 | 列名 | 数据类型 | 缺失率 | 范围/样本值 | |---|---|---|---| | `country_name` | 字符型 | 0.0% | 加蓬 | | `country_iso3` | 字符型 | 0.0% | GAB | | `year` | 64位整型 | 0.0% | 1960.0 – 2025.0（均值：2001.4752） | | `indicator_name` | 字符型 | 0.0% | 出生时预期寿命（男性，年）、出生时预期寿命（女性，年）、青少年生育率（每1000名15-19岁女性的活产数） | | `indicator_code` | 字符型 | 0.0% | SP.DYN.LE00.MA.IN、SP.DYN.LE00.FE.IN、SP.ADO.TFRT | | `value` | 64位浮点型 | 0.0% | 0.1572 – 171.858（均值：39.5668） | | `esa_source` | 字符型 | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 字符型 | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值统计摘要 | 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `year` | 1960.0 | 2025.0 | 2001.4752 | 2003.0 | | `value` | 0.1572 | 171.858 | 39.5668 | 37.069 | --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN应用程序编程接口（CKAN API）从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以80:20的比例划分为训练集与测试集，划分过程使用固定随机种子（42），并以Snappy压缩的Parquet格式存储。 --- ## 局限性 - 本数据集的数据源自世界银行集团，Electric Sheep Africa未对其进行独立验证。 - 自动化数据清洗无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。 - 如需了解发布方提供的方法说明与注意事项，请参阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-development-indicators-for-gabon)。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{hdx_africa_social_development_gabon, title = {Gabon - Social Development}, author = {World Bank Group}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-social-development-indicators-for-gabon}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施提供商，总部位于尼日利亚拉各斯。*
