AI-ScanRacer

AI-powered car recognition API that identifies vehicle make, model, generation, and variant from a single image. Built for automotive apps, marketplaces, analytics tools, and developers.

原始信息汇总

AI-ScanRacer 数据集概述

基本信息

• 数据集名称：AI-ScanRacer
• 类别：Visual Recognition
• 提供者：KD3-6.7
• API版本：v1.1 (current)
• 基础URL：https://ai-scanracer.p.rapidapi.com

功能描述

AI-ScanRacer是一个基于AI的汽车识别API，能够从单张图像中识别车辆的以下信息：

• 品牌（make）
• 型号（model）
• 年份（year）
• 生成（generation）
• 变体（variant）
• 边界框（bounding box）

主要特性

• 精确的汽车型号识别
• 支持多个品牌和代际
• 提供带有置信度分数的Top-K预测排名
• 快速响应时间
• 通过RapidAPI进行安全访问
• 支持图像URL和文件上传
• 边界框检测（在特定订阅计划中提供）

目标应用

• 汽车市场和分类广告
• 保险和损坏评估工具
• 汽车数据库
• 具有汽车识别功能的移动应用
• 分析或数据丰富管道
• AR/基于摄像头的体验

端点详情

1. 识别汽车（图像URL）

• 方法：POST

• 路径：/identify-car

• 请求体（JSON）： json { "image_url": "https://example.com/car.jpg", "top_k": 3 }

• 参数：

  • image_url (string): 汽车图像的公开URL
  • top_k (number): 要返回的预测数量

2. 识别汽车（上传）

• 方法：POST
• 路径：/identify-car/upload
• 请求体（multipart/form-data）：
  • file (binary): 图像文件（jpg, png, webp）

响应示例

json { "success": true, "top_k": [ { "label": "Chevrolet Camaro 2019", "make": "Chevrolet", "model": "Camaro", "year": 2019, "confidence": 0.13, "box": { "x1": 64.18, "y1": 198.61, "x2": 831.88, "y2": 588.24 } } ] }

订阅计划

计划	每月请求数	top_k 限制	边界框
Basic (Free)	1,000	1	❌
Pro	2,000	3	✅
Ultra	15,000	5	✅

• 价格：
  • Basic: $0.00 / 月
  • Pro: $10.00 / 月
  • Ultra: $49.00 / 月
• 限制根据您的RapidAPI订阅自动执行。

使用建议

• 使用车辆清晰可见的图像
• 前视图、后视图或侧视图效果最佳
• 避免严重遮挡或极端角度

性能指标

• 流行度：2
• 服务等级：100%
• 延迟：237ms
• 测试：50%

支持与反馈

• 可通过Discussions选项卡或联系API提供者提问、请求功能或提供反馈。
• Discord社区：https://discord.gg/GPnUD8VRPF

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AI-ScanRacer是一个基于AI的车辆识别数据集，可通过单张图像识别车辆的制造商、型号、世代及变体信息，适用于汽车类应用程序、市场平台和分析工具的开发需求。