electricsheepafrica/africa-public-sector-lesotho

该数据集包含来自世界银行数据门户的莱索托公共部门指标数据，涵盖经济管理、结构性政策、社会包容与公平政策以及公共部门管理和机构等方面的评估。数据集中的每一行代表国家层面的汇总数据，包括地理信息、结果测量和元数据等变量。数据集已被Electric Sheep Africa整理为适合机器学习的格式，并分为训练集和测试集。数据最后更新于2026年3月27日，地理范围为莱索托（LSO）。--- annotations_creators: - 无注释 language_creators: - 现有资源采集 language: - 英语 license: CC BY 4.0 multilinguality: - 单语言 size_categories: - 1000 < 样本数 < 10000 source_datasets: - 原创数据集 task_categories: - 表格分类 task_ids: - 无 tags: - 非洲 - 人道主义 - HDX - Electric Sheep Africa - 经济学 - 指标 - LSO pretty_name: "莱索托——公共部门" dataset_info: splits: - name: 训练集 num_examples: 2633 - name: 测试集 num_examples: 658 --- # 莱索托——公共部门数据集 **发布方**：世界银行集团 · **数据源**：[HDX](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-public-sector-indicators-for-lesotho) · **授权协议**：`CC BY 4.0` · **更新时间**：2026-03-27 --- ## 摘要 本数据集包含来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的公开数据。HDX平台上同时提供一份整合后的莱索托全国综合数据集，链接为[整合型国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-lesotho)。 高效的政府通过保障民众获取基本公共服务（医疗、教育、供水与环卫、电力、交通等）以及在和平与安全的环境中生活与工作的机会，提升民众生活水准。本数据集收录了世界银行工作人员针对最不发达国家在经济治理、结构性政策、社会包容与公平政策、公共部门治理与制度建设等维度的国家表现评估数据，同时包含国际货币基金组织政府财政统计中的收支指标，以及多渠道来源的税收政策相关数据。 数据集中每一行均代表国家级汇总统计结果。本数据集最后一次在HDX平台更新的时间为2026-03-27，地理覆盖范围：**LSO（莱索托ISO 3166-1阿尔法3代码）**。 *本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适用于机器学习的Parquet格式。* --- ## 数据集特征 | | | |---|---| | **领域** | 公共卫生 | | **观测单元** | 国家级汇总统计数据 | | **总样本行数** | 3292 | | **字段数** | 8个（2个数值型，6个分类型，0个时间型） | | **训练集划分** | 2633行 | | **测试集划分** | 658行 | | **地理覆盖范围** | LSO | | **发布方** | 世界银行集团 | | **HDX平台最后更新时间** | 2026-03-27 | --- ## 变量说明 **地理类变量**：`country_name`（国家名称：莱索托）、`country_iso3`（国家ISO3代码：LSO）、`year`（年份范围：1976.0–2024.0）。 **结果/测量类变量**：`value`（指标数值，取值范围：-3803755970.0–18624000000.0）。 **标识/元数据类变量**：`indicator_name`（指标名称，包含：当前美元计价军费支出、当前本币计价军费支出、军费支出占GDP百分比）、`indicator_code`（指标代码：MS.MIL.XPND.CD、MS.MIL.XPND.CN、MS.MIL.XPND.GD.ZS）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。 --- ## 快速上手 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-public-sector-lesotho") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据结构 | 字段名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `country_name` | 对象类型 | 0.0% | 莱索托 | | `country_iso3` | 对象类型 | 0.0% | LSO | | `year` | int64 | 0.0% | 1976.0 – 2024.0（均值：2007.6476） | | `indicator_name` | 对象类型 | 0.0% | Military expenditure (current USD), Military expenditure (current LCU), Military expenditure (% of GDP) | | `indicator_code` | 对象类型 | 0.0% | MS.MIL.XPND.CD, MS.MIL.XPND.CN, MS.MIL.XPND.GD.ZS | | `value` | float64 | 0.0% | -3803755970.0 – 18624000000.0（均值：431882230.7491） | | `esa_source` | 对象类型 | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 对象类型 | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值统计摘要 | 字段名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 | |---|---|---|---|---| | `year` | 1976.0 | 2024.0 | 2007.6476 | 2009.0 | | `value` | -3803755970.0 | 18624000000.0 | 431882230.7491 | 25.222 | --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN应用程序编程接口（API）从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。字段名称统一转为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）被统一替换为`NaN`。本数据集以80:20的比例划分为训练集与测试集，划分过程使用固定随机种子（42），最终以Snappy压缩的Parquet格式存储。 --- ## 数据集局限性 - 本数据集源自世界银行集团，Electric Sheep Africa未对其进行独立验证。 - 自动化清洗流程无法修正原始数据集中的错报值、定义不一致问题或采样偏差。 - 请查阅[HDX平台原始数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-public-sector-indicators-for-lesotho)以获取发布方提供的方法论说明与注意事项。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{hdx_africa_public_sector_lesotho, title = {Lesotho - Public Sector}, author = {World Bank Group}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-public-sector-indicators-for-lesotho}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施，尼日利亚拉各斯。*