five

faezeb/openthoughts_math50k-k4-all-style-pca-cap6

收藏
Hugging Face2026-03-02 更新2026-03-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/faezeb/openthoughts_math50k-k4-all-style-pca-cap6
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: model dtype: string - name: prompt dtype: string - name: response dtype: string - name: key dtype: string - name: source dtype: string - name: cluster dtype: int64 - name: n_chars dtype: int64 - name: n_tokens dtype: int64 - name: n_words dtype: int64 - name: n_lines dtype: int64 - name: n_sents dtype: int64 - name: avg_word_len dtype: float64 - name: avg_sent_len_tokens dtype: float64 - name: avg_line_len_tokens dtype: float64 - name: type_token_ratio dtype: float64 - name: entropy_words dtype: float64 - name: unique_word_ratio dtype: float64 - name: repetition_ratio dtype: float64 - name: punct_ratio dtype: float64 - name: n_exclaim dtype: int64 - name: n_question dtype: int64 - name: n_colon dtype: int64 - name: n_semicolon dtype: int64 - name: n_parens dtype: int64 - name: n_commas dtype: int64 - name: n_dashes dtype: int64 - name: numbered_steps dtype: int64 - name: bullet_lines dtype: int64 - name: heading_lines dtype: int64 - name: blank_lines dtype: int64 - name: has_plan dtype: float64 - name: has_final dtype: float64 - name: has_sections dtype: float64 - name: hedge_count dtype: int64 - name: certainty_count dtype: int64 - name: discourse_count dtype: int64 - name: check_count dtype: int64 - name: backtrack_count dtype: int64 - name: first_person dtype: int64 - name: second_person dtype: int64 - name: apologies dtype: int64 - name: filler_count dtype: int64 - name: math_symbols dtype: int64 - name: latex_inline dtype: int64 - name: latex_display dtype: int64 - name: theorem_words dtype: int64 - name: fenced_code_blocks dtype: int64 - name: inline_code_spans dtype: int64 - name: code_keywords dtype: int64 - name: indented_lines dtype: int64 - name: brackets dtype: int64 - name: backticks dtype: int64 - name: urls dtype: int64 - name: refs dtype: int64 - name: steps_per_100_tokens dtype: float64 - name: hedges_per_100_tokens dtype: float64 - name: certainty_per_100_tokens dtype: float64 - name: discourse_per_100_tokens dtype: float64 - name: codekw_per_100_tokens dtype: float64 - name: mathsym_per_100_tokens dtype: float64 - name: newline_ratio dtype: float64 - name: digit_ratio dtype: float64 - name: upper_ratio dtype: float64 - name: formal_proxy dtype: int64 - name: style_cluster_id dtype: int64 - name: style_cluster_conf dtype: float64 - name: style_outlier dtype: bool - name: style_PC1 dtype: float64 - name: style_PC2 dtype: float64 - name: style_PC3 dtype: float64 - name: style_PC4 dtype: float64 - name: style_PC5 dtype: float64 - name: style_PC6 dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 16734929350 num_examples: 255212 download_size: 7315773955 dataset_size: 16734929350 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征: - 名称:模型(model),数据类型:字符串型 - 名称:提示词(prompt),数据类型:字符串型 - 名称:回复(response),数据类型:字符串型 - 名称:键(key),数据类型:字符串型 - 名称:来源(source),数据类型:字符串型 - 名称:聚类簇(cluster),数据类型:64位整数型 - 名称:字符数(n_chars),数据类型:64位整数型 - 名称:词元(Token)数(n_tokens),数据类型:64位整数型 - 名称:单词数(n_words),数据类型:64位整数型 - 名称:行数(n_lines),数据类型:64位整数型 - 名称:句子数(n_sents),数据类型:64位整数型 - 名称:平均单词长度(avg_word_len),数据类型:64位浮点数型 - 名称:平均句子词元数(avg_sent_len_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:平均行词元数(avg_line_len_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:类型-词元比(type_token_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:单词熵(entropy_words),数据类型:64位浮点数型 - 名称:唯一单词比率(unique_word_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:重复比率(repetition_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:标点符号比率(punct_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:感叹号数量(n_exclaim),数据类型:64位整数型 - 名称:问号数量(n_question),数据类型:64位整数型 - 名称:冒号数量(n_colon),数据类型:64位整数型 - 名称:分号数量(n_semicolon),数据类型:64位整数型 - 名称:圆括号数量(n_parens),数据类型:64位整数型 - 名称:逗号数量(n_commas),数据类型:64位整数型 - 名称:破折号数量(n_dashes),数据类型:64位整数型 - 名称:编号步骤数(numbered_steps),数据类型:64位整数型 - 名称:项目符号行数(bullet_lines),数据类型:64位整数型 - 名称:标题行数(heading_lines),数据类型:64位整数型 - 名称:空行数(blank_lines),数据类型:64位整数型 - 名称:是否包含规划(has_plan),数据类型:64位浮点数型 - 名称:是否包含结尾(has_final),数据类型:64位浮点数型 - 名称:是否包含章节(has_sections),数据类型:64位浮点数型 - 名称:模糊语计数(hedge_count),数据类型:64位整数型 - 名称:确定性表述计数(certainty_count),数据类型:64位整数型 - 名称:话语标记计数(discourse_count),数据类型:64位整数型 - 名称:检查类表述计数(check_count),数据类型:64位整数型 - 名称:回溯类表述计数(backtrack_count),数据类型:64位整数型 - 名称:第一人称使用次数(first_person),数据类型:64位整数型 - 名称:第二人称使用次数(second_person),数据类型:64位整数型 - 名称:致歉表述次数(apologies),数据类型:64位整数型 - 名称:填充词计数(filler_count),数据类型:64位整数型 - 名称:数学符号数量(math_symbols),数据类型:64位整数型 - 名称:行内LaTeX(latex_inline)数量,数据类型:64位整数型 - 名称:块级LaTeX(latex_display)数量,数据类型:64位整数型 - 名称:定理相关词汇数(theorem_words),数据类型:64位整数型 - 名称:围栏代码块(fenced_code_blocks)数量,数据类型:64位整数型 - 名称:行内代码段(inline_code_spans)数量,数据类型:64位整数型 - 名称:代码关键词数量(code_keywords),数据类型:64位整数型 - 名称:缩进行数(indented_lines),数据类型:64位整数型 - 名称:方括号数量(brackets),数据类型:64位整数型 - 名称:反引号数量(backticks),数据类型:64位整数型 - 名称:统一资源定位符(URL,urls)数量,数据类型:64位整数型 - 名称:引用数量(refs),数据类型:64位整数型 - 名称:每100个词元的步骤数(steps_per_100_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:每100个词元的模糊语数(hedges_per_100_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:每100个词元的确定性表述数(certainty_per_100_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:每100个词元的话语标记数(discourse_per_100_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:每100个词元的代码关键词数(codekw_per_100_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:每100个词元的数学符号数(mathsym_per_100_tokens),数据类型:64位浮点数型 - 名称:换行符比率(newline_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:数字比率(digit_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:大写字母比率(upper_ratio),数据类型:64位浮点数型 - 名称:正式性代理指标(formal_proxy),数据类型:64位整数型 - 名称:风格聚类簇ID(style_cluster_id),数据类型:64位整数型 - 名称:风格聚类置信度(style_cluster_conf),数据类型:64位浮点数型 - 名称:风格离群值(style_outlier),数据类型:布尔型 - 名称:风格主成分1(style_PC1),数据类型:64位浮点数型 - 名称:风格主成分2(style_PC2),数据类型:64位浮点数型 - 名称:风格主成分3(style_PC3),数据类型:64位浮点数型 - 名称:风格主成分4(style_PC4),数据类型:64位浮点数型 - 名称:风格主成分5(style_PC5),数据类型:64位浮点数型 - 名称:风格主成分6(style_PC6),数据类型:64位浮点数型 数据集划分: - 名称:训练集(train),字节数:16734929350,样本数:255212 下载大小:7315773955,数据集总大小:16734929350 数据集配置: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 划分:训练集,路径:data/train-*
提供机构:
faezeb
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务