遇见数据集

autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-6971abf9-7684957

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Hugging Face2022-06-26 更新2024-03-04 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果,用于实体抽取任务。使用的模型是mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-swahili-finetuned-ner-amharic,数据集为masakhaner。

本数据集收录由AutoTrain生成的模型预测结果,面向实体抽取(Entity Extraction)任务。本次研究所采用的模型为mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-swahili-finetuned-ner-amharic,配套数据集为masakhaner。

提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: masakhaner
  • 数据集配置: amh
  • 数据集分割: test

任务与模型

  • 任务: 实体提取(Entity Extraction)
  • 模型: mbeukman/xlm-roberta-base-finetuned-swahili-finetuned-ner-amharic

数据集结构

  • 列映射:
    • tokens: tokens
    • tags: ner_tags
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