Retailrocket recommender system dataset
收藏kaggle2022-11-08 更新2024-03-07 收录
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资源简介：
Ecommerce data: web events, item properties (with texts), category tree
创建时间：
2017-03-24
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Retailrocket推荐系统数据集是一个来自真实电商网站的隐式反馈数据集，包含4.5个月内的用户行为事件（如查看、加入购物车和交易）、随时间变化的物品属性（如价格和类别）以及类别层次结构。数据经过哈希处理以保护隐私，适用于推荐系统研究和算法开发，特别关注基于用户交互的个性化推荐和异常检测任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
